El equipo de los departamentos de Ingeniería Electrónica y de Computadores y Zoología de la UCO que ha llevado a cabo el trabajo. UCO
Investigadores de la Universidad de Córdoba han desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial que analiza datos de colmenas para determinar cuándo comienza, en qué fase está o cuándo termina la floración, permitiendo a los apicultores planificar visitas, cosechas y trabajo de mantenimiento con precisión.
Córdoba, 2 de diciembre de 2025. — Un grupo de científicos de la Universidad de Córdoba ha presentado un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de predecir el estado del periodo de floración de las colmenas usando datos recogidos remotamente, como la variación diaria de peso del panal. Este avance aspira a mejorar la apicultura tradicional, optimizando las labores de mantenimiento y recolección de miel.
El sistema clasifica las colmenas según su fase —antes de la floración, en floración (inicial o final) o tras la floración— con alta precisión gracias al entrenamiento del algoritmo con datos reales de colmenares del sur de España. Este método permite anticiparse al calendario natural sin necesidad de observación directa del terreno.
Según los investigadores, este enfoque no solo supondrá un ahorro de tiempo y esfuerzo para los apicultores, sino que también contribuirá a una producción más eficiente y sostenible. Además, facilita la planificación de la cosecha de miel y otros productos, ajustando la actividad al ciclo natural de las plantas y abejas, lo que puede beneficiar especialmente a explotaciones pequeñas o en zonas rurales.
El proyecto se enmarca dentro de las líneas de innovación agraria promovidas en Andalucía, donde la IA se convierte en herramienta clave para modernizar sectores tradicionales como la apicultura, la agricultura o la gestión del agua.
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